Cleby Control

Mapa neural de agentes: ramas, nodos, misiones, colas, auditoria y checkpoints humanos.

16nodos/agentes
10ramas operativas
No-goproduccion
85%pausa costo/token

Operador local

Ingresa una tarea como si llegara por WhatsApp, mail o click-to-WhatsApp. El arnés la enruta, construye, revisa y deja el gate humano pendiente.

dry-run local

Movimiento del caso

Salida preparada

Cola local

Estado

Intake Media Processor

Aliviana archivos antes del Orquestador: el binario queda fuera del loop y viaja solo texto, Markdown, transcripcion, metadata, hash y flags de privacidad.

lectura binaria liviana

Salidas y repositorios

Modelo de destino: Dropbox guarda documentos del MVP, Asana mueve tareas, Postgres guarda estado y Spaces queda como salida tecnica escalable.

contrato dry-run

Núcleo modelado: 4 agentes

Primer bloque a validar antes de conectar motores/API: convierte input en caso, ruta, tarea dry-run y auditoría bloqueante.

fase de modelado

Agentes + Skills

Modelo revisable por el equipo: identidad del agente, skill packs, prompts por nivel, contrato de entrada/salida y auditor asignado.

16 modelados

Agente

Prompt cargado

Arnés permanente Orquestador / Constructor / Revisor

La tarea no avanza a humano ni a sistema externo si el revisor bloquea evidencia, privacidad, costo, duplicidad o salida real.

max 3 iteraciones

Cola de la mision

Checkpoint humano

Selecciona una mision para ver el gate.

Salida segura

Primero dry-run. Luego tarea en Asana/Slack/repo, evidencia y outputs en Dropbox, y aprobacion registrada antes de cualquier accion real.